- ✓Top-Lage
- ✓Sauberkeit (10/10)
- ✓Komfort (9.5/10)
Ferienwohnungen & Apartments in Stari Grad (Hvar)
5 geprüfte Wohnungen mit Lage-Score und Stil-Analyse. Verfügbarkeit live abgefragt.
Stari Grad (Hvar) in den Reiseplaner
90 Lage
Alle ansehen ↓ - Geprüfte Apartments
- 5
- Preis
- ab ca. 89 €/Nacht
- Ø Lage-Score
- 91/100
- Ø Gäste-Bewertung
- 4.8/5
Ruhigere Hafenortschaft auf Hvar mit altem Stadtkern, abseits des Trubels der Inselhauptstadt.
Ruhig·Stille Hafenabende mit Blick auf die Bucht, entspannter als das Hvar-Stadtzentrum.
Quelle: Wikipedia
Original-Textstellen ansehen (3)
- „Stari Grad ist eine Hafenortschaft im Westteil der Insel Hvar in der kroatischen Gespanschaft Split-Dalmatien.“ — Wikipedia
- „Der Hafen gehört zu den wichtigsten auf der Insel.“ — Wikipedia
- „Die Ortschaft hat 1885 Einwohner und ist somit nach Hvar der zweitgrößte Ort der Insel.“ — Wikipedia
WerbungDetails
- ✓Top-Lage
- ✓Neue, gut ausgestattete Zimmer
- ✓Ruhige Lage mit Garten und Terrasse
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- ✓Top-Lage
- ✓Gartenblick und Balkon
- ✓Geeignet für bis zu 8 Personen
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- ✓Zentrale Lage in Hvar
- ✓Geräumige Unterkunft für bis zu 7 Personen
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- ✓Zentrale Lage in Stari Grad
- ✓Hilfsbereite Gastgeber
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Häufige Fragen
Wie viele Apartments in Stari Grad (Hvar) sind geprüft?
Wir zeigen 5 Top-Apartments in Stari Grad (Hvar) — jedes mit deterministischem Lage-Score und Vision-AI-Analyse der echten Fotos, ausgewählt aus den gecrawlten Listings.
Sehe ich Live-Preise?
Preise zeigen wir nicht direkt — sie ändern sich ständig, und wir vermitteln nur, statt selbst zu buchen. Klick auf "Preis bei Anbieter prüfen" führt dich tagesaktuell zur Buchungs-Seite.
Was ist der Lage-Score?
Eine 0-100-Note pro Apartment, basierend auf ÖPNV-Anbindung (OSM-Daten), Café- und Restaurant-Versorgung im 500m-Radius, Stadtteil-Charakter und mehr. Komplett deterministisch, keine KI-Halluzination.
Vision-AI
Claude Haiku analysiert die Apartment-Fotos: Stil, Authentizität, Renovierungs-Look. Wir filtern Listings raus, deren Bilder dem Titel widersprechen.
Lage-Score
OpenStreetMap-Daten plus Stadtteil-Charakter ergeben eine 0-100-Note. Komplett deterministisch, kein KI-Storytelling.
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